10 زبان برنامه نویسی که آینده بازار کار کدنویسی جهان را تعریف می کنند

کدام زبانهای برنامه نویسی بیشترین تاثیر را بر کدنویسی آینده جهان خواهند داشت؟ برخی زبانها مانند Java و R همچنان در صدر باقی مانند. در مورد سایر زبانهای برنامه نویسی که در چند سال گذشته بازار پررونقی داشته اند، کمی از رونق افتاده اند و جایگزین های نوظهوری مطرح می شوند که حل مسائل پیش روی کسب و کارهای امروزی را آسانتر می کنند.

برخی موضوعات تغییر کرده اند و برخی خیر. اما یک چیز معلوم است: اتومات سازی جریان کار همچنان بزرگترین نقش برای خالقان زبانهای برنامه نویسی است.

در ادامه 10 زبان برنامه نویسی نوظهوری را معرفی می کنیم که آینده بازار کار کدنویسی جهان را تعریف می کنند:

1. Ethereum:

افراد زیادی فکر می کنند Ethereum و bitcoin مثل ارز هستند، چیزی که می توانید برای خرید یک محصول از آن استفاده کنید. اما اگر دقت بیشتری کنید، متوجه می شوید که یک زبان برنامه نویسی درون این کاربردها نهفته است که می تواند محاسبات نسبتا پیچیده ای را تعریف کند. زبان Ethereum حتی Turing complete نیز هست، حداقل اگر قبول کنید که نودها می توانند یک محدودیت زمانی روی مدت اجرای کد شما اعمال کنند.

خالقان Ethereum تصور می کنند که هر فردی که پول خرج می کند، شاید بخواهد کاری فراتر از انتقال پول از یک حساب به حساب دیگر انجام دهد. پیش فرض آنها این ست که شاید طرفین بخواهند قراردادهای پیچیده ای با بندها، شرایط و متممهای فراوان ایجاد کنند، چیزی که می توان به زبان کامپیوتر بیان کرد.

مثلا یک قرارداد وام30 ساله را می توان به صورت کدی بیان کرد که پرداخت های ماهانه را می شمارد و تنها پس از 360 پرداخت پایان می یابد. این قراردادهای کد¬گذاری شده، آینده اقتصاد و تجارت هستند و درک زبانهای برنامه نویسی مرتبط برای خلق تراکنش ها اهمیتی حیاتی برای متخصصان توسعه و برنامه نویسی خواهد داشت.

2. React JSX:

به لحاظ فنی، اپلیکیشن های وب React به زبان JavaScript نوشته می شوند، اما بسیاری از تمپلیت ها در JSX ساخته می شوند که تلفیق عجیبی از JavaScript و HTML است.

برخی از نشانه های نقطه گذاری آزار دهنده حذف شده اند و برخی ساختارها نیز ساده سازی گردیده اند. اما اگر می خواهید به زبان React یا نسخه های شبیه آن – مانند Vue یا یکی از نسل های بعدی اپلیکیشن های وبی که از JSX استفاده می کند- برنامه نویسی کنید، حتما باید بر این زبان ترکیبی مسلط باشید.

به عبارت دیگر، باید بدانید چه زمانی از JavaScript و چه زمانی از HTML استفاده کنید. نحوه این تشخیص آنقدر متفاوت هست که به زبان برنامه نویسی دیگری نیاز داشته باشد.

3. TensorFlow:

یادگیری ماشین همه جا هست و TensorFlow یکی از پکیج های اپن-سورس رایج برای کندوکاو درباره یادگیری ماشین است. از لحاظ فنی، TensorFlow به صورت ترکیبی از C++، Python و CUDIA نوشته می شود. اما کدی که می نویسید، عمدتا شامل فراخوانی هایی به APIهای Tensor Flow خواهد بود و این کار را می توان با اکثر زبانهای اصلی – از جمله Java و JavaScript- انجام داد.

شما می توانید دستورات و کامپلایر دلخواهتان را انتخاب کنید، اما بخش سخت کار آموزش کدتان برای یادگیری از روی داده هاست. باید بدانید چطور مدلتان را بسازید و کدتان نیز باید آنچه از سیستم نیاز دارید، منعکس کند. درک این ساختار API گام اول در خلق یک جادوست.

4. TypeScript:

این زبان مانند JavaScript به نظر می رسد و برای انجام وظایفی شبیه JavaScript در مرورگرها و اپلیکیشن های Node.js طراحی شده است. حتی با استفاده از یک transpiler و در طی فاز ساخت می توان آن را به JavaScript تبدیل کرد. پس چه نیازی به یادگیری آن وجود دارد؟

TypeScriptوعی ایمنی فراهم می کند، وقتی هیچ عملیاتی به رفتار تعریف نشده منجر نمی شود؛ مشخصه ای که برنامه نویسان را خوشحال می کند و کد جاوا را کمی مرتب تر و تعریف شده تر می کند. برنامه نویسان تغییرات چندانی در JavaScript اعمال نکردند و فقط یک لایه اضافی به آن افزوده اند تا از همحوانی انواع داده و جلوگیری از خطا پیش از اجرای کد مطمئن شوند.

این زبان مبنای فریم ورک محبوب Angular بوده و محبوبیتش رو به رشد است، زیرا معمولا می توانید آن را هر مکانی که خواستار JavaScript است، قرار بدهید.

5. R:

شاید اکنون اصطلاح Big Data همان هیجانی که چند سال پیش را داشت، ایجاد نکند، اما نیاز به آمار همچنان بر اکثر تصمیمات کسب و کار حکمرانی می کند. امروزه یکپارچگی کارکردها R را به یک زبان ایده آل برای تحلیل آماری تبدیل کرده است.

rیک زبان برنامه نویسی است که توسط متخصصین آمار و دانشمندان برای آسانتر کردن کارها طراحی شده است. این زبان برای اکثر کارکردهای استاندارد مورد استفاده در تحلیل داده و بسیاری از الگوریتم های مفید آماری قابل کاربرد است.

گرچه R یک زبان برنامه نویسی برای خلق کارکردهای دلخواه است، توسعه دهندگان بسیاری از R درون یک IDE به عنوان یک scratchpad توانمند برای بازی با داده ها استفاده می کنند. این ویژگی نوعی ترکیب بین یک spreadsheet و یک محاسب گرافیکی است.

RStudioو RCommander دو فرانت اند محبوبی هستند که امکان بارگذاری داده ها و تبدیل آنها به چارت و جدول را فراهم می کنند. این ویژگی R را به یک جهان تعاملی شبیه می کند که می توانید کارهایتان را در آن انجام بدهید.

6. Java 8:

چند سال پیش، تیم Java پس از بررسی ماشین مجازی جاوا (JVM) متوجه شدند که برنامه نویسان بسیاری از JVM فراتر از اجرای Java استفاده می کنند. یکی از روشهای متداول، نوشتن کد در Scala است که تمام قدرت و نظم یک رویکرد کارکردی را با گزینه لینک کردن به میلیاردها فایل آرشیو Java در سرتاسر وب تلفیق می کند.

اکنون برنامه نویسان جاوا نیازی ندارند به یک زبان مجزا روی بیاورند تا از تمام راهکارهای کارکردی بهره مند شوند. Java 8 همان جاوی قدیمی خوب است، اما دارای برخی مکانیسم های کارکردی جدید است که می تواند باعث توازی در کدهایتان شود.

7. Go:

Go برای جهان مدرن تنظیم شده است، جایی که عمده سایت های هوشمند روی سرورها هزاران کلاینتی را مدیریت می کنند که میلیون ها فراخوانی API صادر می نمایند. Go سریع و دارای ویژگی های کافی برای حفظ سرعت است، بی آنکه آپشن های مزاحم متعدد داشته باشد.

این زبان نکته فنی پیچیده ای ندارد و نکته دقیقا همین است. گوگل خواستار راهکاری بود که شدیدا ساده باشد و ایده های هوشمندانه تری که در سایر زبانها یافته می شد را رد کرد و فقط ضروریات را نگاه داشت.

هیچ انتزاع پیچیده یا ساختار ابر-برنامه نویسی هوشمندانه ای در Go وجود ندارد- فقط مهمترین ویژگی ها به زبانی ساده و مستقیم عرضه شده است.

8. CUDA:

در آغاز، کارت های ویدئویی فقط چیزی برای تولید تصاویر هیجان انگیز بازی ها بودند، اما چندی بعد برخی برنامه نویسان هوشمند پا فراتر نهادند و شانسی برای تسریع کدهایشان با استفاده از توان محاسباتی عظیم gaming مشاهده کردند.

امروزه، بسیاری از کارت های ویدئویی مدلهای علمی پیچیده ای را شبیه سازی می کنند یا الگوریتم های AI بغرنجی را اجرا می کنند. اگر با تقاضاهای محاسباتی عظیمی مواجه شدید، زبان CUDA یک روش مناسب برای افشای قدرت واحدهای پردازش گرافیک (GPU) شما برای کار به شیوه هایی غیر از کشتن زامبی ها یا روبات هاست. حتی می توانید rackهایی از آنها را در ابر اجاره کنید.

چالش اصلی برای استفاده از CUDA در یادگیری نحوه شناسایی بخش های موازی الگوریتم تان است. به محض اینکه آنها را پیدا کنید، می توانید کد CUDA را برای استفاده از تمام قدرت موازی ذاتی کارت ویدئویی به کار ببرید.

برخی شغل ها مانند کاوش بیت کوین نسبتا ساده هستند، اما چالش های دیگری مانند Sorting و دینامیک مولکولی ممکن است به تفکر بیشتری نیاز داشته باشد.

9. YAML:

اگر از اکثر برنامه نویسان بپرسید، آنها خواهند گفت که YAML یک زبان برنامه نویسی نیست، بلکه یک زبان markup است. اما فایل های پیکربندی YAML را در اکثر مکانها خواهید یافت، زیرا لایه کدهای بیشتری جهت کنترل پارامترهای مشخص شده در این فایل های ناچیز هستند.

شاید فایل های YAML در صفحه شطرنج برنامه نویسی به مهره های سرباز شبیه باشند، اما هر کسی که می کوشد استک Node.js صحیحی را به دست آورد، زمانی را صرف بررسی keystrokeها در فایل های YAML خواهد کرد. شاید این کل برنامه نویسی کامل محسوب نشود، اما جایابی آن کاراکترها همچنان می تواند کار زیادی نیاز داشته باشد.

10. DSL:

DSL مخففی است که برای اشاره به خدمت اینترنتی از یک شرکت تلفن به کار برده می شود. اما برای برنامه نویسان به معنای «زبان مختص دامنه» است؛ اصطلاحی عام و نامعین که در هر جایی ظاهر می شود. یک راهنمایی اینکه حروف به یک زبان برنامه نویسی معین برای یادگیری و تسلط اشاره نمی کنند.

DSL یک فلسفه طراحی با این مبنا نشان می دهد که یک زبان باید با مقصود مد نظر متناسب باشد، به جای اینکه یک زبان عام-منظوره باشد که در هر جایی به کار برده می شود. بنابراین یک زبان برای روشن کردن کنترلر در یک سینما شاید شامل کلیدواژه ای برای روشن و خاموش کردن نور باشد، اما برای انجام کارهایی مانند ذخیره داده روی یک فال یا اتصال به LAN افزوده ای نداشته باشد. یک زبان دیگر که برای اداره یک کارخانه فولاد طراحی شده ، ممکن است با کوره های بلند تداخل داخته باشد.

متاسفانه، هر DSL متفاوت است و این مخفف مشترک فهم منطق DSL را آسانتر نمی کند. شما نمی توانید برای اخذ یک گواهینامه عمومی DSL مطالعه کنید، بلکه باید برای مطالب بیشتر و بیشتری آماده شوید.

نکته آخر: همه چیز در کار بیشتر با امکانات کمتر خلاصه می شود.

زبانهای ذکر شده در این فهرست نکات مشترک زیادی ندارند، به جز اینکه شاید روشی که برنامه نویسان به کندی شیوه هایی برای انجام هر keystroke پیدا می کنند، به طور متوسط کار بیشتری انجام می دهد. آنها زبانهای برنامه نویسی را تقلیل می دهند و کد نهایی را مختصرتر و قدرتمند تر می کنند.

قطعا هر برنامه نویس و مهندس توسعه نرم افزار و وب که به کار در خارج از کشور و ورود به بازار کار بین الملل فکر می کند، باید برای رقابت پذیری بیشتر خود در کارزار رقابت جهانی، خود را به آخرین و جدیدترین زبانها و ابزارها مجهز کند.

کارپیرا به عنوان کاریابی بین المللی تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات، با سابقه ای درخشان در امر مشاوره، پشتیبانی، کاریابی، توسعه حرفه ای و مهاجرت برای متخصصان فنی مهندسی آماده مشاوره و پشتیبانی از شما در گذار به بازار کار بین الملل می باشد.